Aumenta el uso de la IA por parte del DHS para tomar decisiones de inmigración

Desde hace un par de años, el uso de la IA en la aplicación de la ley de inmigración es una realidad, sin embargo, de 2023 a 2024 su uso aumentó exponencialmente y organizaciones civiles como el American Immigration Council advierten que esta alza podría continuar en los próximos años.

¿Qué pasa con la IA en la aplicación de la ley de inmigración?

De acuerdo con el inventario actualizado de uso de Inteligencia Artificial por parte del Departamento de Seguridad Nacional, en 2024 se utilizó la IA en 105 casos de inmigración, esto contrasta con los 39 casos donde se utilizó en 2023.

Saber en qué tipo de casos se utiliza la IA es complicado, pues en algunos casos la información es catalogada como clasificada o sensible, así que sólo se puede obtener información de los casos que no reciben estas etiquetas.

Sin embargo, en 2024 la Oficina de Administración y Presupuesto (OMB) emitió una nueva directriz en la que solicitó a las agencias federales divulgar más casos de uso de IA. Gracias a la información que sí se ha divulgado, podemos saber que este tipo de herramientas se utilizan en evaluaciones de:

• Asilo
• Vigilancia fronteriza
• Detección de fraude
• Funciones catalogadas como clave por el DHS

En cuanto a las agencias que utilizaron la IA en los 105 casos de 2024, estas son:

• La Oficina de Aduanas y Protección Fronteriza (CBP) con 59 casos.
• El Servicio de Inmigración y Control de Aduanas (ICE) con 23.
• El Servicio de Ciudadanía e Inmigración de Estados Unidos (USCIS) con 18 casos.
• El DHS cuenta con 5 aplicaciones de IA más generales que se aplican a todas las agencias.

Estas herramientas se utilizaron en situaciones como:

• Identificación biométrica

Ejemplo: El sistema de ingreso o salida a través de las aplicaciones de la CBP utiliza reconocimiento facial para comparar a las personas con los repositorios de fotos de la agencia.

• Detección

Ejemplo: La CBP utiliza una herramienta llamada Babel para recopilar y analizar contenido de código abierto y redes sociales relacionado con viajeros específicos. Mediante IA para la traducción, el reconocimiento de imágenes y la detección de texto.

• Asistencia para la investigación

Ejemplo: La unidad de Investigaciones de Seguridad Nacional del ICE utiliza una herramienta de IA llamada Análisis de Correo Electrónico para Datos de Investigación para generar pistas. El sistema utiliza procesamiento del lenguaje natural y detección de patrones para analizar grandes volúmenes de datos de correo electrónico, video y audio, identificando comunicaciones que podrían estar relacionadas con actividades delictivas. Con base en estos patrones, el ICE identifica a ciertas personas o redes para que los investigadores y analistas tomen medidas adicionales.

¿Por qué es riesgoso el uso de la IA en procesos de inmigración?

En tanto, Inmmigration Impact explica que los abogados de inmigración ya enfrentan a procesos complejos y opacos. Si a esto se le suma el creciente uso de la IA en la toma de decisiones, las cuales a menudo se toman en secreto, esto puede generar varios problemas.

Por ejemplo, si un sistema basado en IA marca una solicitud de asilo como potencialmente “fraudulenta”, ¿Cómo se considerará esto en el proceso de toma de decisiones? ¿Cómo se informa a los solicitantes? ¿Cómo pueden los solicitantes apelar una decisión basada en IA?

“Existen muchas preguntas sin respuesta sobre cómo el DHS utiliza la IA en la aplicación de la ley migratoria. Sin embargo, algo que está claro es que la IA ya está influyendo en los resultados de inmigración”, finaliza su informe.